仕事内容

【業務内容】 リクルートグループのプロダクト開発ディレクションをお任せいたします。 事業、ユーザー部門の担当者、プランナーと協業し、以下の業務を担当いただきます。 ◎企画・要件定義フェーズ プロジェクトのQCDに責任を持ち、開発プロジェクトを推進いただきます。 ・サービスのエンハンス開発要件に応じたシステム要求事項の整理 ・ユーザー体験を考慮した仕様策定 ・エンジニアへの仕様説明 ◎リリース準備フェーズ ・ユーザーに向けてのコミュニケーション設計 ・リリース後の様々なリスクへの対応計画 リリース後は効果測定や運用などもご担当いただきます。 ※プログラミング実装などの実際に手を動かす業務は発生しません。 【やりがい/魅力/醍醐味】 現場ではただ指示された業務を行うのではなく、プロジェクトの目的をふまえKPIを達成するためにどのような施策を行うべきか？施策を実施することで本当にKPIが達成できるのか？といった、プロジェクトの上流から実行後の効果測定までに関わる機会があります。 約4,500万人規模のユーザを抱える大規模なメディアを通して業務を経験することは、個人として今後のキャリアアップにも繋げていただける大きな成長機会です。 共有会や勉強会を通じてさらにスキルアップをしていくことができる体制が整っています。 ナレッジ向上施策として、動画、書籍等の学習教材の購入やカンファレンス参加を会社負担でサポート。 さらに、業界の牽引者をメンターとして招いた講習など、トレンドのキャッチアップを見据えた取り組みも行なっています。

仕事内容

【業務内容】 リクルートグループのプロダクト開発ディレクションをお任せいたします。 事業、ユーザー部門の担当者、プランナーと協業し、以下の業務を担当いただきます。 ◎企画・要件定義フェーズ プロジェクトのQCDに責任を持ち、開発プロジェクトを推進いただきます。 ・サービスのエンハンス開発要件に応じたシステム要求事項の整理 ・ユーザー体験を考慮した仕様策定 ・エンジニアへの仕様説明 ◎リリース準備フェーズ ・ユーザーに向けてのコミュニケーション設計 ・リリース後の様々なリスクへの対応計画 リリース後は効果測定や運用などもご担当いただきます。 【やりがい/魅力/醍醐味】 現場ではただ指示された業務を行うのではなく、プロジェクトの目的をふまえKPIを達成するためにどのような施策を行うべきか？施策を実施することで本当にKPIが達成できるのか？といった、プロジェクトの上流から実行後の効果測定までに関わる機会があります。 約4,500万人規模のユーザを抱える大規模なメディアを通して業務を経験することは、個人として今後のキャリアアップにも繋げていただける大きな成長機会です。 共有会や勉強会を通じてさらにスキルアップをしていくことができる体制が整っています。 ナレッジ向上施策として、動画、書籍等の学習教材の購入やカンファレンス参加を会社負担でサポート。 さらに、業界の牽引者をメンターとして招いた講習など、トレンドのキャッチアップを見据えた取り組みも行なっています。

仕事内容

リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【BIダッシュボードの設計・最適化】 ・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる 【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント」 ・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる ・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する 【開発環境】 言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など 【ポジションの魅力】 ◎社会的インパクトの大きいデータに関われる リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。 ◎技術とビジネスの両面で成長できる 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。 ◎スキルアップ支援 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。 ◎キャリアの広がり プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

仕事内容

【概要】 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する 【プロダクト例 1：データ基盤の開発】 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 【プロダクト例 2：データアプリケーション】 ・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している 【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】 ・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある 【開発環境】 ・言語：Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS ・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他：Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

仕事内容

【概要】 リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 【プロダクトに共通する仕事内容】 ・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する ・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する ・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う ・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む ・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する ・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する ・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する 【プロダクト例 1：データ基盤の開発】 ・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用 ・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理 ・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供 ・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用 【プロダクト例 2：データアプリケーション】 ・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション ・バックエンドには大規模データの処理を含む ・インフラからフロントエンドまでを開発している 【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】 ・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン ・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している 【ポジションの魅力】 ・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる ・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある ・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる ・技術を基礎から固めるための研修環境が整っている 【開発環境】 ・言語：Python、Go、TypeScript、Java など ・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など ・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS ・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など ・その他：Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります